Sobre a oportunidade

Exploração do potencial de métodos de Inteligência Artificial para solução de problemas na indústria nuclear

A chamada é destinada a estudantes que desejam desenvolver experiência prática em pesquisa de ponta em Inteligência Artificial.

As atividades combinarão estudo orientado, desenvolvimento de software, experimentação, documentação técnica e produção acadêmica, com acompanhamento de pesquisadores do Laboratório de Monitoração de Processos.

01

Tecnologias atuais

Contato direto com ferramentas e métodos relevantes para a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de IA.

02

Projetos reais

Formação técnica, produção científica e construção de um portfólio acadêmico e profissional.

03

Continuidade acadêmica

Experiência relevante para mestrado, doutorado e atuação futura na indústria.

Vagas e linhas de atuação

Escolha a área que mais combina com seu perfil

A seleção prevê até 03 vagas para Pesquisador/Desenvolvedor em Inteligência Artificial. A experiência prévia nos diferenciais é desejável, mas não obrigatória.

01 Linguagem e conhecimento

LLM / IA Generativa

Pesquisa e desenvolvimento com modelos de linguagem, RAG, preparação e recuperação de documentos, avaliação de respostas e implementação de protótipos em Python.

Requisitos essenciais

  • Conhecimentos básicos de Python;
  • Interesse em pesquisa e desenvolvimento em IA;
  • Comprometimento com atividades e prazos.

Diferenciais

Deep Learning Redes neurais IA Generativa NLP Git APIs Bancos vetoriais
02 Imagens e multimodalidade

Visão Computacional / VLM

Desenvolvimento e avaliação de soluções de análise de imagens e vídeos, incluindo detecção, classificação, segmentação e integração com modelos multimodais.

Requisitos essenciais

  • Conhecimentos básicos de Python;
  • Interesse em pesquisa na área de Visão Computacional;
  • Comprometimento com atividades e prazos.

Diferenciais

Redes neurais CNN OpenCV PyTorch YOLO Processamento de imagens VLM
03 Computação e aprendizado

Otimização e Redes Neurais

Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização, meta-heurísticas e modelos de redes neurais aplicados à análise de dados, previsão, classificação, detecção de padrões e apoio à tomada de decisão em projetos de pesquisa do laboratório.

Requisitos essenciais

  • Conhecimentos básicos de Python;
  • Interesse em pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de otimização, meta-heurísticas e redes neurais;
  • Comprometimento com as atividades e os prazos.

Diferenciais

MLP CNN LSTM Transformers GA PSO ACO Pandas Scikit-learn Git
R$ 700,00

Duração máxima de 12 meses, observadas as condições indicadas na chamada.

Atribuições

O que você desenvolverá no laboratório

A atuação será orientada por um plano de trabalho individual e pelo acompanhamento da equipe do LMP.

  1. I

    Executar o plano de trabalho individual definido em conjunto com a orientação, cumprindo as etapas e os prazos estabelecidos.

  2. II

    Participar das reuniões de acompanhamento, seminários, treinamentos e demais atividades acadêmicas do laboratório.

  3. III

    Realizar estudos, implementar soluções, conduzir experimentos e analisar resultados relacionados à linha selecionada.

  4. IV

    Documentar códigos, métodos, dados, experimentos e resultados de maneira organizada, reprodutível e compatível com boas práticas de pesquisa.

  5. V

    Elaborar relatórios, resumos, apresentações e outros produtos acadêmicos decorrentes do plano de trabalho.

  6. VI

    Apresentar resultados em eventos institucionais, seminários internos ou congressos, quando solicitado pela orientação.

  7. VII

    Cumprir a carga horária acordada, tomando-se como referência 20 horas semanais para estudantes bolsistas.

  8. VIII

    Observar as normas de ética em pesquisa, segurança da informação, confidencialidade, propriedade intelectual e uso responsável de IA.

Requisitos gerais

Perfil esperado dos candidatos

A

Estar regularmente matriculado em curso de graduação da Escola Politécnica da UFRJ.

B

Demonstrar interesse em pesquisa, desenvolvimento tecnológico e aprendizagem contínua.

C

Possuir disponibilidade para cumprir a carga horária e participar de reuniões presenciais.

D

Manter comunicação regular, responsabilidade no cumprimento das atividades e organização dos materiais.

E

Atender aos requisitos técnicos essenciais da linha de atuação escolhida.

F

Não acumular a bolsa de iniciação científica do LMP com qualquer outra bolsa durante o período de vigência.

Importante:

Não é necessário dominar previamente todos os diferenciais. O potencial de aprendizagem, o interesse pela área e o comprometimento com o projeto serão considerados.

Inscrições

Envie sua candidatura por e-mail

O aluno interessado deverá enviar um e-mail para o LMP até 30 de agosto de 2026, contendo os dados e documentos indicados nesta seção.

Inclua na candidatura

  1. 01

    Nome completo

  2. 02

    DRE

  3. 03

    Histórico Escolar atualizado

  4. 04

    Linha de atuação de maior interesse

  5. 05

    Breve texto explicando sua motivação, experiências, interesses e objetivos relacionados à vaga

Opcional: links para Currículo Lattes, GitHub, portfólio ou projetos anteriores.

Assunto sugerido:
LMP IC 2026 - [linha de atuação] - [nome do candidato]

Processo seletivo

Etapas que poderão ser consideradas

01

Documentação

Análise dos documentos encaminhados pelo candidato.

02

Aderência

Avaliação do texto de interesse e da relação do perfil com a linha escolhida.

03

Trajetória

Análise do Histórico Escolar, considerando o contexto acadêmico do estudante.

04

Experiências

Avaliação de conhecimentos, projetos ou portfólio apresentados.

05

Conversa técnica

Entrevista com os candidatos pré-selecionados.

A classificação observará o conjunto das informações apresentadas. O atendimento aos requisitos mínimos não garante a seleção, e o LMP poderá redistribuir candidatos entre as linhas mediante concordância das partes.

Cronograma

Principais etapas da seleção

Até 30/08/2026

Período de inscrições

Envio da candidatura por e-mail.

Após as inscrições

Análise das candidaturas

Avaliação da documentação e dos perfis apresentados.

Datas comunicadas aos pré-selecionados

Entrevistas e conversas técnicas

Contato direto com os candidatos que avançarem no processo.

Após a conclusão da seleção

Divulgação do resultado

Comunicação por e-mail.

A combinar

Início das atividades

Definição junto aos estudantes selecionados.

Disposições finais

Informações complementares

A. As vagas serão preenchidas em modalidade bolsista, conforme a disponibilidade de bolsas e recursos. A participação no processo seletivo não garante a concessão de bolsa.

B. A participação em iniciação científica não gera vínculo empregatício com a UFRJ, a COPPE ou o LMP.

C. O LMP poderá deixar de preencher uma ou mais vagas caso não identifique candidatos com perfil compatível com as necessidades dos projetos.

D. O estudante selecionado não poderá acumular a bolsa de iniciação científica do LMP com qualquer outra bolsa durante o período de vigência.

E. Situações não previstas nesta chamada serão analisadas pela equipe responsável pela seleção.

Esclarecimentos adicionais lmp@lmp.ufrj.br